研究方向：数字低碳能源

• 方法：优化，数据科学，政策分析
• 应用：能源与交通系统，电池，氢能

新闻

• 2024.06.06: 关于氢供应链灵活性建模与优化的论文获2024 IEEE PES Prize Paper Award。该奖为IEEE电力能源分会的重要奖项之一，自1966年设立，奖励过去3年内在IEEE PES系列期刊发表的最具影响力的论文，每年仅授奖2篇，约0.1%。文章链接
• 2024.03.20: 论文”Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning“被选为Nature Communications Editors’ Highlights!
• 2024.03.06: 获国际工业与系统工程师学会(IISE)能源系统杰出青年科学家奖（国内首次）。
• 2024.01.04: 可用于量化电动汽车灵活性价值的跨尺度能源优化框架”A cross-scale framework for evaluating flexibility values of battery and fuel cell electric vehicles“在Nature Communications发表!
• 2023.12.22: 国家自然科学基金重点类专项项目《多源时空数据协同的新型能源系统多尺度风险管理》获批立项！
• 2023.09.23: 基于动力学深度学习的电池故障预警成果”Realistic fault detection of li-ion battery via dynamical deep learning“在Nature Communications发表!
• 2023.09.04: 关于中国可再生能源时空不确定性分析成果”Inherent spatiotemporal uncertainty of renewable power in China“在Nature Communications发表!

工作经历

2021/09-至今	助理教授	北京大学工学院工业工程与管理系，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室
2019/09-2021/08	博士后	麻省理工学院

教育经历

2016-2019	博士	卡内基梅隆大学工程与公共政策系
2014-2016	硕士	清华大学电机工程与应用电子技术系
2010-2014	学士	清华大学电机工程与应用电子技术系, 清华大学经济管理学院(第二学位)

招聘启事

• 本课题组长期招聘博士后，从事数字低碳能源方向的工作
• 详情请见招聘启事

教授课程

• 本科生课程：机器学习基础、数理统计
• 研究生课程：碳中和与能源互联网